德国媒体报道称，一个国际化的团队将利用人工智能（AI）来续写贝多芬生前未完成的《第十交响曲》；此举旨在向贝多芬表达敬意，而2020年恰好是贝多芬诞辰250周年。
这个项目由德国电信公司赞助，团队成员包括音乐学者、作曲人和信息工程师。目前，该人工智能软件已经储存了贝多芬生前所有的作品，学者们希望对软件的算法进行训练，让它能够按照贝多芬留下的片段来谱出剩余乐章。
据悉，这首由人工智能完成的贝多芬交响乐预定将于2020年4月28日在波恩首演。
AI作曲的巨大潜力
具体来说，上述AI软件在“创作”的过程中，需要团队成员在每个步骤中对机器进行指导和更正，就像指导正在学习作曲的孩子一样。项目协调人、萨尔斯堡卡拉扬研究所所长Matthias Roder表示：
软件的算法就像个孩子一样在探索贝多芬的世界，而且，它还拥有着不可预估的潜力，每天都给我们带来惊喜。
雷锋网了解到，在最初的几个月里，由AI生成的乐章在听觉上十分机械化，但这些乐章都有专人进行调整，使其贴近贝多芬的风格。所以，最终的结果可能会好很多。德国贝多芬档案室主任Christine Siegert表示，该项目的进展很令人震惊，贝多芬在当时被视作创新者，因此他一定会欣赏这首完成后的《第十交响曲》。
实际上，今年早些时候，OpenAI新开发的作曲AI「MuseNet」就已尝试过“续写”贝多芬，它还可以根据不同作曲家（巴赫、贝多芬、Oscar Peterson、Frank Sinatra、Bon Jovi），不同的音乐风格（Jazz、Albeniz、电影配乐、乡村、印度宝莱坞、迪士尼）来创作不同的歌曲；而且，乐曲中可以使用10种不同的乐器。
从技术层面来说，OpenAI的做法是让模型学习并预测MIDI（音符、控制参数等组成的数字音频信号，可以用MIDI播放器播放），而不是学习原始音频波形；同时OpenAI也为模型设计了对应作曲者和乐器的token，简化数据参数。
在2016年，Google也推出了类似的Magenta项目，从早期的NSynth神经网络音频合成算法到如今从残缺片段中恢复巴赫音乐的Coconet机器学习模型。不过，前文所提的AI续写贝多芬《第十交响曲》所使用的技术尚未得到具体披露。
AI作曲的商业化
实际上，AI作曲早就应用到了商业领域，以下是多家巨头在该领域的进展：
2016年，索尼计算机科学实验推出的大型歌曲和风格数据库Flow Machines，创作出了“披头士”风格的旋律。
面向中国市场的微软“小冰”基于Avatar Framework人工智能框架，除了智能对话、语音交互外，还主打模拟人类真声、写词作曲。
字节跳动试图在旗下TikTok短视频产品中利用神经网络合成音乐，这或许能缓解其在音乐版权上的压力。
不过，这也引起了其他问题。AI与人类音乐家的“版权之争”。比如说，一个AI系统专门针对碧昂斯的歌曲进行训练。如果这个系统创作的曲子听起来像碧昂丝的风格，那么，碧昂丝是不是应该收取版权费呢？
一些法律专家给出了否定的回答。Womble Bond Dickinson合伙人Chris Mammen认为，答案极有可能是否定的，因为最终作品不是这位人类艺术家的原创作品。但与之相悖的是，音乐的原创者有独家权利在原曲的基础上进行改编，AI算法的创造者可能会侵犯这一权利。
目前甚至不清楚用版权音乐来训练AI是否合法——买下一首歌，是否意味着买下了将这首歌用作AI训练数据的权利？专家们没有给出明确的答案。
另外，即使AI系统确实有能力模仿艺术家的声音，艺术家也很难证明AI的算法就是为了模仿他/她而设计的。而且，AI算法是科技公司的商业机密，艺术家们必须诉诸法庭才能了解AI具体的运作过程；当然，只有那些最大牌的艺术家才能负担得起这个代价。
雷锋网小结
无论是AI技术在作曲艺术上的成就，还是AI技术在音乐产业中的应用，AI都给人们带来了巨大的惊喜。这些成绩的背后也都说明了AI技术的快速成熟和扩张。
但随着这些应用的出现，总有一些问题会随之而来——AI续写的《第十交响曲》如何才能够更贴近贝多芬的风格，获得更加广泛的好评；AI音乐在商业上的侵权问题是否能够得到合理的解决。这些都需要投入更多的思考。
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